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     大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)源源不斷產(chǎn)生并自主匯聚至多方數(shù)據(jù)收集者，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)間競爭的關(guān)鍵和影響國家競爭力的重要因素，由此數(shù)據(jù)治理成為企業(yè)治理和國家治理的重點(diǎn)領(lǐng)域和重要方式。然而，大規(guī)模數(shù)據(jù)收集也帶來嚴(yán)峻的隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用和數(shù)據(jù)決策不可信等問題，對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理提出了新的挑戰(zhàn)。例如，“Facebook-劍橋分析”事件就是大規(guī)模數(shù)據(jù)收集導(dǎo)致的隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用和決策不可信的典型案例。進(jìn)一步，大規(guī)模數(shù)據(jù)自主匯聚還導(dǎo)致數(shù)據(jù)壟斷困境的出現(xiàn)，使數(shù)據(jù)被不合理的分配與享用。大數(shù)據(jù)的“堰塞湖”已經(jīng)產(chǎn)生，如何使這些問題得到有效解決，并使數(shù)據(jù)得到正確和規(guī)范的使用是決定大數(shù)據(jù)繼續(xù)發(fā)揮價值的關(guān)鍵，也是目前數(shù)據(jù)治理亟待解決的問題。

     上述問題產(chǎn)生的主要原因是大數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)過程的不透明。大數(shù)據(jù)收集和共享流通過程不透明導(dǎo)致隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用等問題追蹤問責(zé)困難，并且致使數(shù)據(jù)壟斷問題悄然形成卻缺乏評估和解決依據(jù)；大數(shù)據(jù)存儲、處理和共享流通等過程中缺乏透明導(dǎo)致數(shù)據(jù)被篡改等問題難以被發(fā)現(xiàn)，影響決策數(shù)據(jù)質(zhì)量并最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)決策不可信。由此可以得出，當(dāng)前數(shù)據(jù)治理的根本保障在于增加大數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)過程的透明性。數(shù)據(jù)收集和共享流通過程透明地對數(shù)據(jù)流向進(jìn)行記錄，以溯源問責(zé)的方式進(jìn)行隱私保護(hù)和為解決數(shù)據(jù)壟斷提供依據(jù)；數(shù)據(jù)存儲、處理和共享流通等過程透明使決策數(shù)據(jù)可審計和促進(jìn)數(shù)據(jù)決策可信。數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)途徑有多種方式，除了法律法規(guī)和政策標(biāo)準(zhǔn)，還需要技術(shù)方法的保駕護(hù)航。區(qū)塊鏈起源于數(shù)字貨幣，具有公開透明、去中心和不可篡改的特性。該技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展為解決當(dāng)前數(shù)據(jù)治理面臨的問題帶來新的機(jī)遇。

     本文提出了數(shù)據(jù)治理的根本保障在于增加大數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)過程中的透明性，總結(jié)了數(shù)據(jù)治理的發(fā)展歷程和技術(shù)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵內(nèi)容，并對基于區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析和總結(jié)，最后提出目前數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)。

     “治理”（Governance）一詞起源于拉丁文“掌舵”（Steering），最初用于“政府治理”，目標(biāo)是協(xié)調(diào)政府與其他社會主體之間的利益。后來逐漸受到企業(yè)的認(rèn)同和重視，出現(xiàn)了“企業(yè)治理”，目標(biāo)是協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)部利益相關(guān)者的利益。伴隨著IT資源和數(shù)據(jù)資源的日益豐富，又出現(xiàn)了“IT治理”和“數(shù)據(jù)治理”。后來，由于大數(shù)據(jù)的流通性、多源數(shù)據(jù)融合和涉及多方參與主體等應(yīng)用特性，“數(shù)據(jù)治理”又進(jìn)一步延伸，出現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)治理”。“大數(shù)據(jù)治理”關(guān)注大數(shù)據(jù)生命周期中數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)收集者、數(shù)據(jù)使用者、數(shù)據(jù)處理者和數(shù)據(jù)監(jiān)管者等各方參與主體，其目標(biāo)是在兼顧各方參與主體的權(quán)利、責(zé)任和利益的前提下發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，即大數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)和風(fēng)險規(guī)避。

由于“大數(shù)據(jù)治理”是“數(shù)據(jù)治理”的延伸，為避免混淆，本文后續(xù)內(nèi)容采用“數(shù)據(jù)治理”的概念來探討大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)治理的發(fā)展過程和涉及的參與主體如圖1所示。

     大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特性與數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)決定了當(dāng)下數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵內(nèi)容。目前，數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵內(nèi)容和挑戰(zhàn)聚焦在以下3個方面：

    （1） 提高決策數(shù)據(jù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)需要多源數(shù)據(jù)的融合，然而大數(shù)據(jù)來源廣泛且生命周期內(nèi)涉及多方參與主體，數(shù)據(jù)是否真實(shí)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)被篡改和多源數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和類型不一致等問題都會影響決策數(shù)據(jù)質(zhì)量，進(jìn)而影響數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)決策結(jié)果。所以，數(shù)據(jù)治理需要支持大數(shù)據(jù)在其全生命周期內(nèi)的溯源。

    （2） 評估與監(jiān)管個人隱私數(shù)據(jù)的使用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的流通特征使數(shù)據(jù)生產(chǎn)者對數(shù)據(jù)獲取和共享缺乏知情權(quán)和控制權(quán)。作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，用戶不知道哪些數(shù)據(jù)被收集、被誰收集、收集之后流向哪里和作何使用。同時，數(shù)據(jù)的收集匯聚導(dǎo)致數(shù)據(jù)壟斷現(xiàn)象出現(xiàn)。數(shù)據(jù)壟斷可能會阻礙市場競爭、使消費(fèi)者福利受損、阻礙行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和帶來更嚴(yán)重的個人隱私泄露風(fēng)險等問題，但數(shù)據(jù)監(jiān)管者卻無法對數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行評估和監(jiān)管；此外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的多源數(shù)據(jù)融合特征還可能會引發(fā)更嚴(yán)峻的隱私泄露問題。所以，數(shù)據(jù)治理需要對個人隱私數(shù)據(jù)使用進(jìn)行評估與監(jiān)管。

    （3） 促進(jìn)數(shù)據(jù)共享。數(shù)據(jù)共享可以促進(jìn)大數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)和緩解數(shù)據(jù)壟斷，但同時也需要解決隱私保護(hù)等問題。一方面，數(shù)據(jù)共享雙方之間發(fā)生數(shù)據(jù)共享流通時，考慮到隱私問題，需要以有效的方式保護(hù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的個人隱私。另一方面，限于法律和實(shí)際應(yīng)用中的一些因素，需要在不直接傳輸原始數(shù)據(jù)情況下，依據(jù)多方數(shù)據(jù)持有者的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)計分析和分布式機(jī)器學(xué)習(xí)。由于多方參與者之間不存在完全的可信性，此時應(yīng)該能夠保護(hù)數(shù)據(jù)使用者對其共享過程進(jìn)行驗(yàn)證。所以，數(shù)據(jù)治理需要在權(quán)衡數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)使用者等參與主體利益的前提下促進(jìn)數(shù)據(jù)共享。

     數(shù)據(jù)治理需要綜合法律法規(guī)、政策標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)方法等多種途徑實(shí)現(xiàn)。一方面，國際組織和國家相關(guān)部門出臺相應(yīng)的法律法規(guī)和政策標(biāo)準(zhǔn)。另一方面，數(shù)據(jù)治理亟需安全、可靠的技術(shù)方法，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、提高決策數(shù)據(jù)質(zhì)量、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和評估監(jiān)管數(shù)據(jù)應(yīng)用的合規(guī)性等問題提供技術(shù)支持。

圖1 | 數(shù)據(jù)治理發(fā)展過程和涉及的參與主體

     區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種去中心化的分布式數(shù)據(jù)庫，在增加大數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)過程的透明性方面具有天然的優(yōu)勢，為解決當(dāng)前數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵問題提供了可行性。 

    （1） 支持審計的數(shù)據(jù)存儲和處理

     數(shù)據(jù)決策滲透在人們生產(chǎn)、生活的方方面面，由于涉及多方利益相關(guān)者，數(shù)據(jù)在存儲、處理和共享流通等過程中存在數(shù)據(jù)被篡改、數(shù)據(jù)偽造，以及不同來源數(shù)據(jù)的類型和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則差異等問題，這些問題都會影響決策數(shù)據(jù)質(zhì)量。所以，數(shù)據(jù)使用者需要對決策數(shù)據(jù)進(jìn)行審計。區(qū)塊鏈作為去中心化的分布式數(shù)據(jù)庫，可以實(shí)現(xiàn)支持審計的數(shù)據(jù)存儲和處理。此外，基于區(qū)塊鏈在不同利益主體之間構(gòu)建去中心分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，數(shù)據(jù)通過全網(wǎng)快速廣播至各個利益主體，也能夠保證數(shù)據(jù)共享流通的真實(shí)性和及時性。

     區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)都存儲數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)一旦存入?yún)^(qū)塊鏈就不會被篡改或者丟失，即使存在通信故障和蓄意攻擊等問題，也仍然能保證數(shù)據(jù)存儲的正確性，數(shù)據(jù)使用者可以對其進(jìn)行審計。此外，將數(shù)據(jù)存入?yún)^(qū)塊鏈還支持?jǐn)?shù)據(jù)處理過程和處理結(jié)果的可審計性。對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫中存儲和維護(hù)當(dāng)前數(shù)據(jù)狀態(tài)，僅將數(shù)據(jù)處理過程等信息存在數(shù)據(jù)庫日志，用于故障恢復(fù)，并不支持?jǐn)?shù)據(jù)的歷史狀態(tài)查詢。然而，區(qū)塊鏈作為去中心分布式數(shù)據(jù)庫，支持?jǐn)?shù)據(jù)的歷史狀態(tài)查詢，用以確認(rèn)當(dāng)前數(shù)據(jù)狀態(tài)是否正確。

     針對不同來源數(shù)據(jù)的類型和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則不一致等問題，可以基于區(qū)塊鏈和智能合約制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)類型和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則。智能合約會被存儲和同步在區(qū)塊鏈各個節(jié)點(diǎn)，區(qū)塊鏈會根據(jù)智能合約上的代碼自動執(zhí)行驗(yàn)證。由于智能合約的執(zhí)行過程公開透明，使其執(zhí)行過程和執(zhí)行結(jié)果是可審計的，能提高多源數(shù)據(jù)共享效率且不存在單點(diǎn)失敗。

    （2）支持溯源問責(zé)的數(shù)據(jù)獲取和共享

     在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)共享過程，由數(shù)據(jù)收集者制定數(shù)據(jù)使用協(xié)議并據(jù)此告知用戶數(shù)據(jù)收集、共享和使用等信息。用戶作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，對數(shù)據(jù)的知情權(quán)和可控權(quán)仍然限于法律約束和第三方信用背書。然而，由于數(shù)據(jù)獲取和共享等過程對外不可見，其契約履行情況也無從考證。數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)共享不透明導(dǎo)致隱私泄露問題更為嚴(yán)峻。傳統(tǒng)的加密、差分等隱私保護(hù)技術(shù)雖然對數(shù)據(jù)隱私具有一定的保護(hù)作用，但是目前還不足以應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)收集帶來的隱私泄露風(fēng)險。應(yīng)用區(qū)塊鏈的去中心性和不可篡改性，可以記錄數(shù)據(jù)的獲取和共享情況，進(jìn)一步實(shí)施追蹤溯源，并結(jié)合策略承諾（Policy Compliance）、違反檢測（Violation Detection）和隱私審計（Privacy Audit），可以在隱私保護(hù)技術(shù)無效的情況下以溯源問責(zé)的方式保護(hù)隱私，也可以為評估監(jiān)管數(shù)據(jù)和解決數(shù)據(jù)壟斷問題提供技術(shù)支持。

     目前，已有研究利用區(qū)塊鏈增加移動應(yīng)用、醫(yī)療和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)獲取和共享流通的透明性。基于區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取和共享的框架可以分為四層：數(shù)據(jù)獲取層—存儲層—區(qū)塊鏈層—共享層。在數(shù)據(jù)獲取層，數(shù)據(jù)生產(chǎn)者對數(shù)據(jù)收集內(nèi)容、形式和目的等具有知情權(quán)；在存儲層，采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、云存儲和分布式存儲系統(tǒng)等方式存儲數(shù)據(jù)，并采用加密技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密來保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私；在區(qū)塊鏈層，由區(qū)塊鏈執(zhí)行去中心化的訪問控制，使任何數(shù)據(jù)訪問情況都通過區(qū)塊鏈的交易被記錄在區(qū)塊鏈；在共享層，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享并對共享關(guān)系進(jìn)行保護(hù)。正是通過上述四層，區(qū)塊鏈增加數(shù)據(jù)獲取和共享流通的透明性。

    （3） 支持驗(yàn)證的分布式數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和機(jī)器學(xué)習(xí)

     在醫(yī)學(xué)研究、公共安全和商業(yè)合作等一些應(yīng)用領(lǐng)域，需要在大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)集上執(zhí)行統(tǒng)計分析和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，但考慮法律法規(guī)等因素的限制，需要在不泄露隱私數(shù)據(jù)前提下進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。針對分布式數(shù)據(jù)集統(tǒng)計分析，現(xiàn)有方案基于安全多方計算、秘密共享、本地化差分隱私和同態(tài)加密等技術(shù)實(shí)現(xiàn)。然而，安全多方計算方法不適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)提供者參與；秘密共享使數(shù)據(jù)提供者失去數(shù)據(jù)控制權(quán)；本地化差分隱私需要平衡數(shù)據(jù)的可用性和隱私損失；同態(tài)加密能夠保證數(shù)據(jù)提供者不失去數(shù)據(jù)控制權(quán)，而且不需要考慮隱私損失，但是實(shí)現(xiàn)的前提是數(shù)據(jù)提供者提供真實(shí)數(shù)據(jù)和計算節(jié)點(diǎn)的可信計算。針對分布式機(jī)器學(xué)習(xí)，由于數(shù)據(jù)提供者和數(shù)據(jù)需求者之間不存在完全的信任，各個數(shù)據(jù)提供者也可能會提供不可靠的數(shù)據(jù)或參數(shù)擾亂最終結(jié)果，以及由于經(jīng)濟(jì)利益等因素提前退出。所以，數(shù)據(jù)使用者需要對分布式數(shù)據(jù)集統(tǒng)計分析和分布式機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行驗(yàn)證，以及需要合理的經(jīng)濟(jì)激勵促進(jìn)其順利執(zhí)行。

     基于區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)可驗(yàn)證的分布式數(shù)據(jù)集統(tǒng)計分析常包括數(shù)據(jù)提供者、多個計算節(jié)點(diǎn)、多個驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)查詢者。其中，數(shù)據(jù)提供者提供加密數(shù)據(jù)，多個結(jié)算節(jié)點(diǎn)執(zhí)行密文計算，由區(qū)塊鏈組成多個驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)并對計算節(jié)點(diǎn)的計算進(jìn)行驗(yàn)證。除此之外，分布式數(shù)據(jù)集統(tǒng)計分析需要考慮數(shù)據(jù)機(jī)密性、數(shù)據(jù)提供者和數(shù)據(jù)之間不可連接性、查詢結(jié)果機(jī)密性和計算結(jié)果的魯棒性等安全和隱私問題。為此通常采用洗牌和同態(tài)加密等技術(shù)進(jìn)行保護(hù)。

     基于區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)可驗(yàn)證的和公平的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)提供者將本地機(jī)器學(xué)習(xí)參數(shù)上傳和存儲至區(qū)塊鏈，由區(qū)塊鏈執(zhí)行交叉驗(yàn)證，將分布式機(jī)器學(xué)習(xí)過程的每一步都記錄在區(qū)塊鏈。同時，還可以結(jié)合零知識證明和密碼學(xué)承諾對惡意的參與方進(jìn)行經(jīng)濟(jì)懲罰，通過經(jīng)濟(jì)激勵促進(jìn)公平。除此以外，分布式機(jī)器學(xué)習(xí)需要考慮數(shù)據(jù)提供者本地參數(shù)的安全性，因?yàn)楸镜貐?shù)也可能會泄露數(shù)據(jù)或者機(jī)器學(xué)習(xí)模型。為此通常采用差分隱私、秘密共享和同態(tài)加密等技術(shù)對其進(jìn)行保護(hù)。

     區(qū)塊鏈為數(shù)據(jù)治理提供了新的思路，但數(shù)據(jù)治理具體實(shí)現(xiàn)過程中也將面臨諸多挑戰(zhàn)，同時對區(qū)塊鏈自身技術(shù)有了更高的要求。此外，基于區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理會導(dǎo)致政府和企業(yè)的管控機(jī)制和業(yè)務(wù)流程發(fā)生重大變革，這將對政府管理和企業(yè)管理提出新挑戰(zhàn)。目前，數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)過程面臨的挑戰(zhàn)與問題主要包括以下3個方面：

    （1） 數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)過程中面臨的挑戰(zhàn)。一方面，雖然將數(shù)據(jù)共享流通信息記錄在區(qū)塊鏈可以實(shí)現(xiàn)溯源問責(zé)，但是在大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)共享流通錯綜復(fù)雜背景下，如何實(shí)現(xiàn)跨平臺和跨領(lǐng)域的溯源問責(zé)是具有挑戰(zhàn)性的問題。同時，溯源問責(zé)也可能會帶來隱私泄露問題，所以溯源問責(zé)過程的隱私保護(hù)也至關(guān)重要。另一方面，雖然將數(shù)據(jù)存入?yún)^(qū)塊鏈，可以一定程度上防止數(shù)據(jù)篡改和保證數(shù)據(jù)可以進(jìn)行追蹤溯源，但是保證數(shù)據(jù)存入?yún)^(qū)塊鏈之前的真實(shí)性和可靠性仍存在挑戰(zhàn)。

    （2） 對區(qū)塊鏈自身技術(shù)提出的新挑戰(zhàn)。區(qū)塊鏈自身的存儲需求限制、隱私與安全、可擴(kuò)展性和互操作性等方面還存在大量待解決的問題，現(xiàn)有比特幣、以太坊和超級賬本等主流的區(qū)塊鏈還不能滿足數(shù)據(jù)治理的需求。為此應(yīng)該考慮設(shè)計輕量級的、高可擴(kuò)展的、互聯(lián)通性較強(qiáng)的適用于數(shù)據(jù)治理需求的區(qū)塊鏈。同時，伴隨著各類區(qū)塊鏈系統(tǒng)的出現(xiàn)，區(qū)塊鏈系統(tǒng)評價標(biāo)準(zhǔn)與評估規(guī)范也成為亟待解決的問題。

    （3） 對政府管理和企業(yè)管理提出的挑戰(zhàn)。區(qū)塊鏈的去中心化特性將打破傳統(tǒng)的中心化管理方式，對政府和企業(yè)的管理權(quán)威帶來挑戰(zhàn)；同時，去中心化特性還會使數(shù)據(jù)安全和保密的責(zé)任置于多方，對政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)管理等方面帶來新的挑戰(zhàn)。此外，基于區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理并據(jù)此對數(shù)據(jù)執(zhí)行相應(yīng)的監(jiān)管措施需要一個過程，而且隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的迅猛發(fā)展，將會對傳統(tǒng)的監(jiān)管制度和法律法規(guī)政策提出新的要求。

     數(shù)據(jù)治理已經(jīng)成為國家治理和企業(yè)治理的重點(diǎn)領(lǐng)域和重要因素。隨著各個領(lǐng)域數(shù)據(jù)的不斷開放共享，數(shù)據(jù)治理對數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)監(jiān)管和隱私保護(hù)等方面都提出了更高的要求。這些問題通過與區(qū)塊鏈相結(jié)合可以提升數(shù)據(jù)治理的效率和透明度，將會有利于構(gòu)建一個全新的數(shù)據(jù)信息時代。與此同時也會帶來諸多新的挑戰(zhàn)，需要多學(xué)科、多領(lǐng)域和多部門共同的努力去實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的新篇章。

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